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周樂
2025-11-12 23:20
“算法經濟學”是一門本土原創的統一的經濟學。它并不進行通常所謂的“計算”，在眼下，它主要是思想性和人文性的。借助于計算機科學所提供的簡明的原理，它首先以直觀的、確切的理論形式回答了“人究竟是怎樣思考的”這樣一個古老而重大的問題，并且令人信服地說明了這種思維架構所導致的種種狀態與后果，從而揭開了諸多長期困擾理論界的謎團。在此基礎上，各門各派的經濟學說自然地融合為一個整體。這項“大綜合”的工作由新近出版的《算法經濟理論：經濟學的認知革命及其大綜合》（經濟日報出版社，2019年5月）予以初步完成。這部長達百萬字的原創著作展示了一個前所未有的、包羅萬象的理論體系。
“指令+信息”是一個“先驗+經驗”的二元結構，它以串行的、迂回的方式進行思想的生產，因此，它的速度是有限的，思維活動也就顯著地需要時間。然而，“現實不等人”，決策需要及時地作出，這就迫使當事人不能僅僅進行演繹推理，而是需要采用包括歸納、類比、聯想、想象、假設、抽簽、模仿、約定、欺詐、強制等等在內的眾多其他的指令或算法。思維活動不再是精確的、正確的和直線式的，而是頻繁地發生“彎曲”。它就好像由不同材質的部件組成的色彩斑斕的鏈條，恰如不同的要素投入到了商品的生產之中。這就是所謂的“非理性”之謎。沒有任何人可以逃脫這樣的命運。不過，這并不表明人類的思想是雜亂無章的。思維的結果得以有選擇地保存和傳播，從而節約了計算資源，避免他人事事都要從頭做起。借助這個累積性的機制，個人與社會緩慢地、但卻不可逆轉地向前演進。因為加工過的信息還可以進一步加工，在指令與信息之間發生了“組合爆炸”，所以創新、從而知識的進步是發散的和沒有止境的，這個單向擴張與進步的圖景決定性地突破了均衡范式，使之退守于一隅，只能作為全面的、多元的和混合性世界中的局部理論。
明眼的讀者不難發現，以上論述中已經包含著對于各個現有經濟學派別的綜合。這種“算法式的”經濟學首先是動態的和演化的，因而它是對動態經濟學與演化經濟學的綜合。它不僅強調信息，而且強調對信息的加工處理方式——算法，這是對信息經濟學片面性的糾正。它清晰地論證了個體差異與非理性，而這是行為經濟學的目標。尤其值得強調的在于制度經濟學：制度（或規則）只是存量知識的形態之一，它是迂回生產方式運用于思維活動的后果，然而，關鍵在于認識到其與當前的思維活動之間難免存在沖突，因而制度是思維發生“彎曲”的后果——否則它就是不必要的。沖突或矛盾的存在也是解釋組織的關鍵：科層制的目的在于建立人際控制關系，從而消除自由人之間廣泛存在的行為沖突，所以，沿著新古典的“完美理性”方向去解釋組織，其實是在“緣木求魚”。因為算法式的有限理性從正面確切地說明了人的理性究竟是如何“有限”的，它也就自然地刻畫了人的“思域”的有限性。視域與思域都有限的微觀當事人，怎么能夠“眼觀六路，耳聽八方”呢？顯然，微觀活動的局限性同時也就為宏觀數據、宏觀現象以及政府調控留下了空間。微觀與宏觀絕不可能簡單地合二為一，而是相互并存、相互影響和相互補充，這才是它們之間的“大綜合”的正確展開方式。最后，毋庸過多說明的是，只有一個把矛盾與沖突視為常態的框架性理論，才是博弈論的真正容身之所，才能把它從被均衡論湮沒的危險中拯救出來。
經濟世界為什么是我們所看到的樣子？這個問題需要在全面論述社會世界的基礎上才能得到回答。通常的說法是，制度框架（政治的、法律的、道德的、文化的，等等）提供了經濟活動的“基礎”，然而，這個基礎的作用不僅在于支持流量活動，而且在于限制流量活動，以免放蕩不羈的臨時計算陷于混亂。這是算法式的新視角。社會存在與社會活動的價值絕不可以假設為能夠完全用貨幣或價格來表示，進而，社會活動的類型絕不可以化約為單純的商品交易活動，這個“多元化原理”是構建統一的經濟學以及統一的社會科學的要件之一。商品交易活動中所產生的價格信息不能認為是總括一切的，它只是眾多類型的信息或知識之一，它的波動類似于其他物理對象的波動，其間并無多少神秘之處。貨幣的產生則是為了具體化地應對這種處境。沒有理性的有限性，也就沒有貨幣。這是把思想對象放在與物理對象相類似的位置上予以同等化和綜合性看待所得到的結論。進而，現金周轉問題是相對獨立于估價問題和盈虧問題的，金融系統與實體經濟也是既相對獨立又相互作用的關系。算法理論賦予思想對象以空間的維度，其與物理對象的空間性相互結合，這就自然地導致了算法經濟學可以與空間經濟學無縫對接。因為理性的有限以及行為的遲滯，算法經濟學一般不認為企業扣除成本后的剩余為零；剩余既可以是正數，也可以是負數。因此，當事人可以努力的空間是廣闊的，他可以對人生采取積極或消極的態度，而不是宿命論地相信“一切自有定數”。算法的世界是精彩的和包羅萬象的，有成功，有失敗；有繁榮，有危機；在原則上，其情形恰如真實世界的樣子。這個論點不意味著解釋上的同義反復，而是意味著解釋達到了很高的逼真度。進一步的精細化解釋的工作則留給了計算機模擬，這意味著經濟學的形式化研究對數學的脫離，日漸興起的計算機模擬可望取而代之。
算法經濟學的另一個特點在于，工程學與政策學作為經濟學的必要組成部分，被演繹性地包含于體系之中，而不是游離于體系之外。我們既然把社會現實解釋為完美與不完美的混合物，那么當事人就擁有改良世界的機會，而學者們作為一類特殊的當事人也將擁有這樣的機會，因此，知識分子的任務也就絕不僅僅限于解釋和預測世界，不但他們的學說將會不可避免地影響世界，他們還可以自覺地站在當事人的立場上來構思行動方案，提出實際的建議。各種經濟與社會政策的利弊得失都可以在算法的世界里顯示得條理分明，因此，算法經濟學也包含著對于經濟政策的綜合與創新。一旦我們掌握了適當的分析工具，則人人都可以評價政策，設計政策。一個水到渠成的應用就是，它可以令人滿意地用于分析和解釋中國的改革與發展過程中的諸多現象，進而使我們更加科學地、理性地面向未來。
